Biomedical Imaging and Instrumentation Group (BiiG-FIBHGM)

El grupo BiiG ‘Biomedical Imaging and Instrumentation group’ (http://www.image.hggm.es) del Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón IISGM se ubica en dicho hospital y en la Universidad Carlos III de Madrid. En el grupo trabajan unos 45 investigadores aproximadamente, así como un número variable de alumnos en prácticas y visitantes de otros centros. La investigación del grupo BiiG se ha orientado fundamentalmente hacia técnicas de imagen médica, tanto en lo que se refiere al desarrollo de nuevas tecnologías y métodos avanzados de reconstrucción y procesamiento como a su aplicación práctica, en las áreas de tomografía por rayos X, imagen nuclear, resonancia magnética y tomografía óptica. El grupo presenta un carácter marcadamente pluridisciplinar y su intensa colaboración con otros hospitales y centros de investigación biomédica facilita una rápida validación de resultados y permite una más fácil transferencia de resultados a la industria.

La dotación de imagen molecular con que cuentan los laboratorios (CT, PET, SPECT, laboratorio de radiofarmacia, tomografía de fluorescencia, resonancia magnética, imagen óptica y microscopio de Haz Laser Plano ­ SPIM) es una de las más completas a escala nacional. También dispone de acceso a las instalaciones comunes de la Unidad de Medicina y Cirugía Experimental del Hospital Gregorio Marañón: laboratorios, microscopía confocal, animalario, quirófanos, taller mecánico y electrónico, etc. Los servicios prestados cuentan con la certificación de calidad ISO 9001­:2015.

En los últimos cinco años se contabilizan más de 50 proyectos de investigación públicos competitivos a nivel europeo, nacional y autonómico, así como financiación procedente de la transferencia de productos a la industria. Entre los grandes proyectos multicéntricos liderados por el grupo destacan un Contrato Programa para grupos estratégicos de la Comunidad de Madrid (con el CSIC, Universidad Complutense, UNED y Universidad Politécnica), la Red Temática de Investigación Cooperativa del Ministerio de Sanidad (IM3: Imagen médica molecular y multimodalidad, con 50 grupos), dos proyectos CENIT (CDTEAM, 2006 y AMIT 2010), participa en un CIBER (CIBERSAM), en la RETICS de cardiovascular (RECAVA), y lidera la Red de Innovación Tecnológica en Hospitales (ITEMAS).

El grupo tiene amplia tradición en la formación de personas (más de 45 becarios en los últimos 5 años) y ha realizado numerosas transferencias de tecnología a la industria (cuenta con 17 patentes y registros de software), que incluyen un sistema de telerradiología, escáneres de rayos X (CT) de alta resolución y varios sistemas de tomografía por emisión de positrones (PET) y mixtos (PET­-CT), para uso experimental en investigación biomédica, todos los cuales alcanzaron explotación comercial. En 2004 la Unidad recibió el “Premio UNICEM a la Innovación Tecnológica”, de la Unión de Empresarios de Madrid y en 2013 el premio del foro de empresas innovadoras (FEI) al investigador/innovador en la figura de M. Desco.

Resultados más relevantes en los últimos 5 años en relación con el programa

• La unidad de imagen del grupo es una de las pocas en España que cuenta con la certificación ISO 9001:2015 para su prestación de servicios de imagen.

• El grupo cuenta con 370 publicaciones reflejadas en ISI Web of Science, 124 de ellas en revistas de primer cuartil, y que acumulan más de 3500 citas.

• Patentes y registros de software relacionados en los últimos 5 años (sobre un total de 17):

• Equipo y método de generación de tomografías. FIBHGM, Universidad Carlos III de Madrid. P201730341, 2017Ciclotrón clásico superconductor compacto. CIEMAT, Universidad Carlos III de Madrid, OEPM, 2436010, 2014.

• Celda centelleadora, Universidad Carlos III de Madrid, OEPM, P2016/31258Method for displaying the information contained in three­dimensional images of the heart. US US13/635,873, 2012.

Selección de artículos científicos recientes relacionados con el tema (sobre un total de más de 350)

1. E. Hoekzema et al. Pregnancy leads to long­lasting changes in human brain structure. Nat Neurosci 20(2): 287­296. 2017

2. I Nehrhoff et al. 3D imaging in CUBIC­cleared mouse heart tissue: going deeper.Biomedical optics express. 7 ­ 9, pp. 3716 ­ 3720. 2016

3. L Bikovsky et al.. Deep brain stimulation improves behavior and modulates neural circuits in a rodent model of schizophrenia.Experimental neurology. 283, 142 ­ 150. 2016.

4. E Hernández et al. Monitoring vascular normalization induced by antiangiogenic treatment with (18)F­ fluoromisonidazole­PET.Molecular oncology. 10 ­ 5, pp. 704 ­ 718. 2016.

5. Cristina Chavarrias et al.. fMRat: an extension of SPM for a fully automatic analysis of rodent brain functional magnetic resonance series. Medical & biological engineering & computing. 54 ­ 5, pp. 743 ­ 795. 2016

6. JM Mateos et al.. Functional segmentation of dynamic PET studies: Open source implementation and validation of a leader­follower­based algorithm.Computers in biology and medicine. 69, pp. 181 ­ 189. 2016.

7. J Cal et al.. Improved quantification for local regions of interest in preclinical PET imaging.Physics in medicine and biology. 60 ­ 18, pp. 7127 ­ 7176. /2015.

8. R Hadar et al. Using a maternal immune stimulation model of schizophrenia to study behavioral and neurobiological alterations over the developmental course.Schizophrenia research. 166 ­ 1­3, pp. 238 ­ 285. 2015.

9. I Cuadrado et al.. A labdane diterpene exerts ex vivo and in vivo cardioprotection against post­ischemic injury: involvement of AKT­dependent mechanisms.Biochemical pharmacology. 93 ­ 4, pp. 428 ­ 467. 2015.10.

10. I Hernández et al.. K­RasV14I recapitulates Noonan syndrome in mice.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 111 ­ 46, pp. 16395 ­ 16795. 2014.