El grupo BiiG ‘Biomedical Imaging and Instrumentation group’ (http://www.image.hggm.es) del Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón IISGM se ubica en dicho hospital y en la Universidad Carlos III de Madrid. En el grupo trabajan unos 45 investigadores aproximadamente, así como un número variable de alumnos en prácticas y visitantes de otros centros. La investigación del grupo BiiG se ha orientado fundamentalmente hacia técnicas de imagen médica, tanto en lo que se refiere al desarrollo de nuevas tecnologías y métodos avanzados de reconstrucción y procesamiento como a su aplicación práctica, en las áreas de tomografía por rayos X, imagen nuclear, resonancia magnética y tomografía óptica. El grupo presenta un carácter marcadamente pluridisciplinar y su intensa colaboración con otros hospitales y centros de investigación biomédica facilita una rápida validación de resultados y permite una más fácil transferencia de resultados a la industria.

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La dotación de imagen molecular con que cuentan los laboratorios (CT, PET, CT­PET, laboratorio de radiofarmacia, tomografía de fluorescencia, resonancia magnética, imagen óptica y microscopio de Haz Laser Plano ­ SPIM) es una de las más completas a escala nacional. También dispone de acceso a las instalaciones comunes de la Unidad de Medicina y Cirugía Experimental del Hospital Gregorio Marañón: laboratorios, microscopía confocal, animalario, quirófanos, taller mecánico y electrónico, etc. Los servicios prestados cuentan con la certificación de calidad ISO 9001­:2015.

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En los últimos cinco años se contabilizan más de 50 proyectos de investigación públicos competitivos a nivel europeo, nacional y autonómico, así como financiación procedente de la transferencia de productos a la industria. Entre los grandes proyectos multicéntricos liderados por el grupo destacan un Contrato Programa para grupos estratégicos de la Comunidad de Madrid (con el CSIC, Universidad Complutense, UNED y Universidad Politécnica), la Red Temática de Investigación Cooperativa del Ministerio de Sanidad (IM3: Imagen médica molecular y multimodalidad, con 50 grupos), dos proyectos CENIT (CDTEAM, 2006 y AMIT 2010), participa en un CIBER (CIBERSAM), en la RETICS de cardiovascular (RECAVA), y lidera la Red de Innovación Tecnológica en Hospitales (ITEMAS).

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El grupo tiene amplia tradición en la formación de personas (más de 45 becarios en los últimos 5 años) y ha realizado numerosas transferencias de tecnología a la industria (cuenta con 17 patentes y registros de software), que incluyen un sistema de telerradiología, escáneres de rayos X (CT) de alta resolución y varios sistemas de tomografía por emisión de positrones (PET) y mixtos (PET­CT), para uso experimental en investigación biomédica, todos los cuales alcanzaron explotación comercial. En 2004 la Unidad recibió el “Premio UNICEM a la Innovación Tecnológica”, de la Unión de Empresarios de Madrid y en 2013 el premio del foro de empresas innovadoras (FEI) al investigador/innovador en la figura de M. Desco.

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Resultados más relevantes en los últimos 5 años en relación con el programa

­ La unidad de imagen del grupo es una de las pocas en España que cuenta con la certificación ISO 9001:2015 para su prestación de servicios de imagen.

­ El grupo cuenta con 370 publicaciones reflejadas en ISI Web of Science, 124 de ellas en revistas de primer cuartil, y que acumulan más de 3500 citas.

­ Patentes y registros de software relacionados en los últimos 5 años (sobre un total de 17):

Equipo y método de generación de tomografías. FIBHGM, Universidad Carlos III de Madrid. P201730341, 2017Ciclotrón clásico superconductor compacto. CIEMAT, Universidad Carlos III de Madrid, OEPM, 2436010, 2014.

Celda centelleadora, Universidad Carlos III de Madrid, OEPM, P2016/31258Method for displaying the information contained in three­dimensional images of the heart. US US13/635,873, 2012.

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­ Selección de artículos científicos recientes relacionados con el tema (sobre un total de más de 350):

1. E. Hoekzema et al. Pregnancy leads to long­lasting changes in human brain structure. Nat Neurosci 20(2): 287­296. 2017

2. I Nehrhoff et al. 3D imaging in CUBIC­cleared mouse heart tissue: going deeper.Biomedical optics express. 7 ­ 9, pp. 3716 ­ 3720. 2016

3. L Bikovsky et al.. Deep brain stimulation improves behavior and modulates neural circuits in a rodent model of schizophrenia.Experimental neurology. 283, 142 ­ 150. 2016.

4. E Hernández et al. Monitoring vascular normalization induced by antiangiogenic treatment with (18)F­ fluoromisonidazole­PET.Molecular oncology. 10 ­ 5, pp. 704 ­ 718. 2016.

5. Cristina Chavarrias et al.. fMRat: an extension of SPM for a fully automatic analysis of rodent brain functional magnetic resonance series. Medical & biological engineering & computing. 54 ­ 5, pp. 743 ­ 795. 2016

6. JM Mateos et al.. Functional segmentation of dynamic PET studies: Open source implementation and validation of a leader­follower­based algorithm.Computers in biology and medicine. 69, pp. 181 ­ 189. 2016.

7. J Cal et al.. Improved quantification for local regions of interest in preclinical PET imaging.Physics in medicine and biology. 60 ­ 18, pp. 7127 ­ 7176. /2015.

8. R Hadar et al. Using a maternal immune stimulation model of schizophrenia to study behavioral and neurobiological alterations over the developmental course.Schizophrenia research. 166 ­ 1­3, pp. 238 ­ 285. 2015.

9. I Cuadrado et al.. A labdane diterpene exerts ex vivo and in vivo cardioprotection against post­ischemic injury: involvement of AKT­dependent mechanisms.Biochemical pharmacology. 93 ­ 4, pp. 428 ­ 467. 2015.10.

10. I Hernández et al.. K­RasV14I recapitulates Noonan syndrome in mice.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 111 ­ 46, pp. 16395 ­ 16795. 2014.